报告题目：自主智能系统的旋转能量俘获与低功耗感知研究

报告人：付海岭， 北京理工大学

报告时间：2023年10月8日14:00-16:30

报告地点：海山楼二楼会议室（B0204）

内容简介：

       自主智能系统将在未来智能交通、智慧工厂、数字医疗与信息化战争等领域发挥重要作用，而其发展也面临着通信能力、能源可持续性、系统安全性等诸多问题与挑战。本报告将从自主分布系统的能量俘获技术和低功耗感知技术两方面，介绍在智能材料与结构、非线性动力学和低功耗感知领域的主要工作。能量俘获(Energy Harvesting)可为自主智能系统提供可靠能源，解决泛在智能终端由电池供电导致的可持续性差的难题；低功耗传感(Low-Power Sensing)致力于在满足系统传感需求的前提下，提高系统的能源效率，降低能源需求。本报告将涵盖如何利用‘力-电-磁’耦合非线性机理提高能量俘获效率，以及利用低功耗感知技术在分布监测中开展能感平衡设计，从而提高自主分布系统的能源效率，实现自主分布系统的自供能可持续运行。

报告人简介：

      付海岭，北京理工大学自动化学院教授，博士生导师。主要从事泛在能源俘获、非线性理论、低功耗智能感知与分布式监测等方面的研究工作，在Joule (IF:39.8)、MSSP、IEEE IoTJ、Applied Energy等能源与信息领域期刊和会议发表论文50余篇。2018年获帝国理工学院博士学位，并荣获最佳博士论文，此后继续在帝国理工从事博士后研究。2019年加入英国拉夫堡大学机电与制造学院，任助理教授，主持国家自然基金、欧洲地平线计划、北京市重点基金课题等。2022年获国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）资助全职回国。担任Hybrid Advances和Next Energy (Elsevier)期刊顾问编委，多次担任PowerMEMS和Transducers等国际会议技术程序委员会成员与分会主席。